Исходные данные с сенсоров для анализа.

В этом разделе несколькими методами обучения с учителем построены регрессионные модели, учитывающие логнормальность распределения данных об уровнях концентрации PM2.5 в приземном слое атмосферы г. Красноярска….

Для оперативной корректировки PMs удобно использовать параметрическую модель множественной линейной регрессии методом наименьших квадратов, учитывающую показания температуры и давления. В этом случае фактором является концентрация…

Большая часть данных предоставленна проектом air.krasn.ru : Размещение эталоных датчиков Области максимальной корреляции показаний датчиков сети КНЦ СО РАН с показаниями скорректированных датчиков постов «vet»,…