ASM

В работе рассматриваются основные шаблоны, связанные с отказами оборудования, которые можно наблюдать в рядах данных системы экологического мониторинга города. Мы показываем, что отказы оборудования, регистрирующего метеорологические параметры, могут быть связаны не только с длительным отсутствием измерений. На примере данных, накопленных за шесть лет в распределенной сети мониторинга качества воздуха в Красноярске, мы описываем наблюдаемые шаблоны…

Интерактивные визуальные представления показателей температуры, влажности и PM2.5. Дисперсии для данных показатели в масштабах: квартал, месяц, неделя, сутки, час.

Проверка влияния сезонной классификации данных PM2.5 на точность калибровки датчиков.

Исходные данные с сенсоров для анализа.

В этом разделе несколькими методами обучения с учителем построены регрессионные модели, учитывающие логнормальность распределения данных об уровнях концентрации PM2.5 в приземном слое атмосферы г. Красноярска. Модели сравниваются по коэффициенту детерминации. Факторы регрессионных моделей: логарифм уровня концентраций PM2.5, полученных анализатором E-BAM (ln(PMm)); температура (ts), давление (ps) и влажность (hs), полученные с помощью датчиков станции CityAir. Отклик:…

Для оперативной корректировки PMs удобно использовать параметрическую модель множественной линейной регрессии методом наименьших квадратов, учитывающую показания температуры и давления. В этом случае фактором является концентрация PM2.5, измеренная оптическим датчиком CityAir, а для обучения модели в качестве отклика используются концентрации PM2.5, измеренные анализатором E-BAM. Ниже приведены формулы пересчета показаний оптических датчиков. (R2 — Коэффициент детерминации) 1.…

Распределения показаний (PM2.5, log(PM2.5), температура, давление, влажность для каждого из дублирующих датчиков) Пара CityAir – E-BAM, расположенная в Ветлужанке: Пара CityAir – E-BAM, расположенная на ул. Свердловская: Пара CityAir – E-BAM, расположенная в Кировском районе: Пара CityAir – E-BAM, расположенная в Покровке:

Регрессионный анализ показаний данных о концентрации взвешенных частиц PM2.5 датчиков сети КНЦ и КВИАС за период 2019-2022 гг.

Корреляционный анализ зависимости концентрации взвешенных частиц PM2.5 от показаний температуры, влажности и давления датчиков сети КНЦ и КВИАС по месяцам.

В Красноярске установлено 4 дублирующих датчика: «Д-Ветлужанка», «Д-Покровка», «Д-Свердовская», «Д-Кировский». Из показаний дублирующих датчиков видно, что в среднем концентрации РМ2.5, определяемые датчиком станции CityAir, более чем в 2 раза превышают аналогичные значения, определяемые приборами подсистемы КВИАС стационарных постов наблюдения.

Большая часть данных предоставленна проектом air.krasn.ru : Размещение эталоных датчиков Области максимальной корреляции показаний датчиков сети КНЦ СО РАН с показаниями скорректированных датчиков постов «vet», «pok», «svr», «kir» Полученные топографические области хорошо можно объяснить из следующих географических фактов. Во-первых, датчик s_pok находится на хорошо продуваемом высоком холме, вдали от транспортных развязок. Ожидаемо показания этого датчика…